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期刊简介: 《中国教育技术装备》原(教育仪器设备)创刊于1987年,是由中国教学仪器设备行业协会主办的中国教育技术装备领域的专业权威期刊。历时30年,勤耕不辍,不懈努力,致力于服务教育改革,构建交流平台,推动理论研究,传承实践理性,促进行业发展和进步。本刊介绍和研究国内外教育技术与装备建设之理论与实务,交流教育技术与装备在教育教学过程中整和互动的实践经验,引...>>更多

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大数据背景下高中教育教学面临的机遇和挑战
信息来源:《中国教育技术装备》杂志社官网 发表时间: 2021-1-30 阅读数:127

大数据背景下高中教育教学面临的机遇和挑战

摘要随着大数据技术的深入发展,大数据和教育的结合越来越重要,也给教育的发展带来重要的机遇。大数据为提高高中教育教学的实践成效提供了技术支撑,为改善高中教育教学质量拓展了新的空间,使高中教育教学向精准化迈进。与此同时,大数据也使传统的高中教育教学面临着诸多挑战。因此,如何让大数据技术和高中的教育教学实现有效的对接和深度融合,教育工作者首先要从思想上重视起来,采取有效措施搭建大数据平台,实现不同平台之间的数据共享,最后要重视大数据人才的培养,让大数据技术为高中教育教学质量的提升做出应有贡献。

关键词大数据;高中教育教学;机遇和挑战

一、大数据时代高中教育教学面临的机遇

1.1大数据为提升高中教育教学的实践成效提供了技术支撑

大数据包罗万象,不仅包括文档、图片等传统结构化数据,还包括音频、视频等半结构化和非结构化数据。数据的来源不再依赖于随机样本,而是全体数据。如利用大数据技术,学校可以将学生的各种信息(学习成绩、奖惩情况、图书借阅、网时间、浏览内容、社交行为等)均可以被实时采集、全面记录,教育者可以通过学生在网络上的活动痕迹和网下的行为数据,对学生的思想状况进行全面的把握。然后将这些收集到的基础信息进行细分,找出不同群体的共同特征,如成绩优异的学生、后进生等。最后通过相应技术对细分群体的特征进行分析,可以实现对不同类型学生的深入认识并研究其教育规律,从而提升高中日常教育教学的实践成效。

1.2大数据为改善高中教育教学质量拓展了新的空间

大数据的使用,可以帮助教育者在日常的教育教学中做到因材施教,为提高教育教学质量拓宽空间。利用数据采集工具可以实时追踪和监测教育对象的在线学习即时数据和关联数据,如随堂测试的正确率、课堂讨论的参与度等,通过这些数据教育工作者可以即时掌握教育对象的思想轨迹和学习模式的差异。

在此基础上,充分利用数据挖掘和机器学习等大数据分析方法对相关数据进行分析和处理,深刻了解不同学生的思想行为和对教育内容的接受以及认知程度,从而全面真实的把握学生的学习兴趣和心理需求。

此外,教育者还可以根据数据结果有针对性的调整自己的教学内容,如难易程度、教学形式或教学顺序,进一步为学生制定不同的学习策略。

最后还可以利用大数据技术如时间流和标签云清晰明了的了解学生在一定时间内关注的热点问题,帮组学生正确认识自己的思想行为并根据自身情况进行自我调节和自主学习。由此可见,大数据在未来高中教育教学的个性化教育和定制化教育中扮演着非常重要的角色。

1.3大数据使高中教育教学向精准化迈进

大数据包括个体大数据和群体大数据,他们都具有规模大、动态、多样、客观等特点,蕴含着丰富的教育价值。高中教育教学面临的新形势和新使命,高中学生的新特点和新需求以及大数据技术的新发展,使得未来高中教育教学的精准化成为客观必然。

现在的学生和老师的交流比较少,在老师的面前他们很少暴露自己的真实想法。因此老师和学生的偶尔交流和接触,得到的只是一些碎片化的信息,对学生的真实想法很难做到全面的把握。

但是,现在的学生都会接触网络,他们通过网络了解各类信息,畅谈自己的真实想法,发表自己的见解和评论,购买自己的生活用品,观看自己喜欢的视频等等。只要他们和网络发生接触,他们的一言一行、一举一动都会被智能设备、互联网、云储存等技术记录下来,并储存起来。

这样,学生就在网络上留下了一条无所不包的数据足迹,我们可以对学生平时不太暴露或者掩饰起来的一切思想、言行都了如指掌,再通过科学的思维,专业的方法,先进的工具,实现对教育对象的全样本、定量化分析,充分挖掘蕴含在数据中的有价值的教育资源。

因此,和传统高中教育教学相比,大数据时代的高中教育教学能够有效实现精准化教育。

二、大数据时代高中教育教学面临的挑战

2.1学校教育教学模式面临的挑战

长期以来,我国高中阶段的教育是在经验思维方式的支配下进行的。一方面,高中教育教学的管理模式是经验式的管理,教学模式是经验式的教学。在经验式管理模式下,管理的主体注重追求最终结果,而对管理过程中的细节问题关注不够,错过了很多深化教育教学管理的机遇。然而,随着信息技术的发展,每个人都是信息的发布者,可以随时随地表达自己对教育的看法和需求,积极参与到高中的日常管理中来,这就要求不同的管理主体提供快速而又动态的处理方法。但是网络信息的复杂性和混乱性,传播的快捷性和扩散性,传统经验式的管理模式已经远远不适应教育实践的发展变化。

另一方面,目前的高中教学模式主要是通过教师进行灌输式教学,这种教学成效显著,但缺点也显而易见。如教学模式单一,形式枯燥乏味,缺乏与学生的互动等,单方面的漫灌让学生失去了学习兴趣,学生缺乏创新思维和解决问题的能力。

大数据时代的到来,可以有效弥补这方面的不足。因此,不管是传统的管理模式还是教学模式,在大数据时代都面临着严峻的挑战。为了提升高中教育教学质量,如何将大数据和日常的教育教学管理融合起来,将是高中教育工作者面临的重要挑战。

2.2教育教学环境面临的挑战

虽然近年来教育信息化技术在高中课堂普遍使用,但是网络教学还是沿用了传统的教学模式,学生拥有的学习资源还是以传统的“老师+课本”为主,与互联网迅速增长的海量信息不相匹配,网络课程还是班级为单位,课程的开放性、资源共享性远远不够。这些弊端严重的制约着高中教育教学质量的提高。

如何运用物联网、云计算、大数据等技术构建智能化教学环境,形成以学习者为中心,贯穿教师、学生、管理者之间的全生态圈的教育教学模式,实现智慧教学和智慧管理是高中教学环境面临的严峻挑战。

2.3学校教育教学的人才面临的挑战

20166月教育部颁发的《教育信息化“十三五”规划》提出:“要全力推进信息技术与教育教学深度融合。”然而,新技术的广泛应用往往伴随着大量的专业人才需要,大数据和高中教育的结合意味着高中教育工作者要提高自己的信息技术水平能力。纵观当前的高中教师队伍现状,目前从事高中教学的工作队伍中,真正掌握大数据技术的教育工作者人数不多,而既具有学科背景,又具有信息技术知识的复合型人才更是凤毛麟角,特别是一些欠发达地区人才更是极度匾乏。

除此之外,就高中教师队伍的整体数据素养而言,由于大数据在高中教育领域中的应用尚处于起步阶段,教育主体思想固化严重,从思想上对大数据的认识不充分,更缺乏应用大数据技术的能力,造成高中教育理念、教育模式和队伍素质的更新速度滞后于大数据的发展速度,导致大数据在高中教育教学中不能发挥应有的价值。

面对新挑战,教育工作者如何尽快学习和掌握大数据技术,将大数据技术和相关程序运用到教育教学过程之中去,已成为迫切需要。

三、大数据时代高中教育教学应采取的对策

3.1高中教育工作者要树立大数据意识

早在2013年,舍恩伯格就在《大数据时代》一书中预言:“在不久的将来,世界许多现在单纯依靠人类判断力的领域都会被计算机系统所取代。大数据已经成为新发明和新服务的源泉,而更多的改变将蓄势待发。”

为适应时代发展,高中教育工作者首先要从思想上破除传统感性思维的束缚,树立数据意识。即在日常的教育教学中要重视数据的采集和储存,认识到数据信息中包含的数据价值。

其次,要树立数据共享思维,明自只有通过不同层次和不同方面数据的联合、数据共享、才能充分发掘大数据所蕴含的价值。

最后,要树立数据追踪意识,即注重对数据的追踪,通过对数据全过程的实时追踪,做到有的放矢,形成“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”的思维习惯。

3.2搭建高中教育教学的大数据平台和保障体系

大数据时代,数据是开展教育教学的基础性资源,数据资源共享,是大数据时代的一个显著特点。目前,很多学校关于师生的教育教学、管理服务等数据都处于分割的碎片化状态,学校管理人员和教师往往依赖经验性、主观性判断的办法。

要解决大数据时代高中教育教学面临的问题,必须打破校园数据分割的局面。

首先,学校应该把管理、教学、教务、图书馆、后勤等部门的结构性数据和微信、微博、QQ等非结构性数据集中起来,建立一体化教育大数据平台,设立数据中心、应用中心和运维中心。

其次,学校应与政府部门、社会团体搭建合作平台,合法的获取学生的相关数据信息。同时,积极地加强各个学校间的联系与合作,实现数据资源的共享。

此外,大数据时代,由于数据的开放与共享现象势必存在一定的安全隐患,学校作为培养人才的学府之地,作为学生的庇护所应建立一个完善健全的数据管理体系,构造一个良好的教育数据防护体,保障高中教育治理的安全性和稳定性。

3.3切实加强高中教师队伍的数据素养建设

大数据能否和高中的教育教学实现有效的对接,关键在于教师队伍的大数据素养。教师的大数据素养主要表现为教师的数据意识以及数据整理、分析、整合与应用等能力。对于大数据素养的提升,学校应该有针对性地培养高质量的大数据专业人才。

首先,通过参加课程培训、讲座、会议等提高现有教师的数据素养。学校现有的教师构成了学校教育教学的主体,更是学校日常教学管理的骨干,他们数据素养的高低决定了学校整体数据素养的高低,对学校的大数据运用情况具有决定作用。因此,要注重这些教师数据素养的培育和提升。

其次,通过大数据人才的引进和培养,带动大数据人才研究队伍的建设,特别是那些既有学科背景又有信息技术专长的复合型人才,为高中教育教育教学的大数据研究与应用提供人才支撑。此外,还应加强数据文化建设,形成良好的数据文化环境。

参考文献

[1][]城田真琴.大数据的冲击[M].译者周自恒.北京人民邮电出版社,2013:119.

[2]陈文,蒲清平,邹放鸣.大数据时代的高校学生教育管理模式转变与应对策略[J].江苏高教,2017(1).

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