大数据时代高校思想政治教育模式创新探讨

摘要：大数据时代的来临，在较大程度上冲击到了高校学生的思想和行为方式，也给高校思想政治教育工作提出了更高的要求。因此，高校需要结合大数据时代带来的影响，在思想政治教育工作中积极运用先进的大数据技术，创新工作模式和教育内容，增强高校思想政治教育效果，促进高校学生的健康成长。

关键词：大数据；高校；思想政治教育

1、大数据时代对高校思想政治教育工作带来的挑战

1.1网络空间规则失衡

网络空间具有较大的虚拟性和自由性，很容易出现不良思潮，进而对学生的思维观念造成不良影响。我国目前针对互联网还没有构建完善的管理制度体系，不良内容层出不穷，对学生的身心健康成长造成危害。针对这种情况，高校思想政治教育工作人员需要结合互联网自媒体的发展规律，对互联网自媒体的优劣势合理判断，将大数据的优势充分融入于高校思想政治教育工作中，帮助学生甄别互联网信息，促进学生的健康成长。

1.2传统教育的被动性不符合大数据时代特征

调查研究发现，在传统思想政治课堂模式下，教师作为课堂的主体，学生被动地接受知识，学生的主体地位得不到体现，进而让学生产生厌倦心理。而在大数据时代下，借助信息技术，学生能够获取更加丰富的思想政治教育信息，那么思想政治教师就需要充分考虑如何改变传统教育的被动性特征，增强学生课堂学习的接受性。

2、大数据时代为高校思想政治教育工作带来的机遇

2.1高校思想政治教育信息数据链得到丰富

大数据技术出现之前，教师难以对学生的思想动态全面掌握，其只能够通过样本抽查等方式对学生思想动态进行了解。而在大数据时代下，大学生会在网络上留下自己的思想、情绪等印记。教师只需要借助于大数据技术，即可对大学生的网络信息进行深入挖掘，进而对大学生的思想动态深入把握，制定针对性的思政教育措施，全面提升思想政治教育效果。

2.2高校思想政治教育决策的科学性得到增强

主观性是人的一大特点，环境的改变会随之影响到人的思想，这样就无法数据化处理人的思想。过去一般采用定性方法来研究人的思想世界，定量研究难以实现。从本质上来讲，相较于定性研究，定量研究具有更强的科学性和客观性，能够将人的思想内部规律深层次揭示出来。而大学生处于人生成长关键阶段，客观世界因素很容易影响到大学生“三观”的形成。因此，对于思政工作者来讲，非常重要的一项工作是对大学生的思想动态准确把握。传统模式下，思政教师将个人经验利用起来，存在着一定的局限性和主观性。而在大数据时代下，则可以通过大数据技术的运用，利用数据来转化大学生的各项行为，通过数学模型的构建，即可深入分析多样化数据，促使思政工作人员对大学生的思想和行为进行准确预测。

2.3思想教育工作者的教育模式得到创新

通过合理应用大数据技术，能够显著提升数据收集、处理能力，进而创新高校思想政治教育模式。具体来讲，可以从两个方面进行分析。第一，精准化模式。借助于大数据技术，能够有效记录高校学生的行为和思想表达，通过综合分析，对思想政治教育工作的最佳实施时间进行确定。也就是说，通过大数据技术的应用，可以更加高效地收集、分析和处理数据，精准了解学生需求，进而更加针对性地开展思想政治教育工作。第二，个性化模式。思想政治教育工作面向全体学生开展，但不同学生之间存在着一定的差异，那么思想政治教育效果就得不到保证。而通过大数据技术的运用，思政工作人员则可以对每一个学生的思想变化状况及时跟进和了解，进而对每一个学生实时思想动态特征准确把握，以便结合学生个体差异，制定针对性的教育方案。

3、大数据时代高校思想政治教育模式创新举措

3.1增强思政工作人员的数据意识

意识指导着行动，直接决定着思想政治教育的开展成效。在传统思想政治教育模式下，往往是由个体向总体推测，对思政教育工作者的已有经验依赖性较强，科学化、技术化水平不足。而通过应用大数据技术，则可以将教育过程中产生的海量数据充分利用起来。高校能够对学生思想活动产生的各种动态信息实时收集，对不同数据之间的关联性深入分析，进而将思想政治教育深层次的规律揭示出来，从而为思想政治教育工作的科学开展提供有效参考。特别是信息技术的成熟，将会显著推进教育精准化和个性化趋势，高校思想政治教育工作人员需要对自身的数据意识进行强化，通过大数据思维的运用，提升思想政治教育活动开展效果。虽然个体的某一种行为，无法将当下的思想动态展现出来，但通过大数据技术的运用，则可以对个体所有思想行为数据进行调用，通过分析数据之间的相关性，将其中蕴含的有价值信息挖掘出来。比如，高校可以将大数据研究中心构建起来，深入整合、分析学生的个人信息，包括睡眠状况、游戏时间等，可视化描述学生信息。如果有较大的波动问题出现于某一个数据中，高校思想政治教育工作人员就需要及时介入，深入分析波动出现的原因，及时采取相应的教育措施，避免问题扩大化。

3.2创新工作内容

在大数据时代下，高校需要深入融合思想政治教育内容与数据收集、整理环节，促使思想政治教育内容的数据可视化得到实现，思想政治教育工作整体质量得到提升。从本质上来讲，高校思想政治教育工作的实施，主要目标是对社会主旋律、社会正能量进行传递和弘扬。高校思想政治教育工作人员需要将大数据技术积极运用起来，对网络社交平台中大学生的各种留言、互动内容等实时跟进，将大数据前置化预警优势充分发挥出来，及时发现思想异常的学生，制定针对性的引导措施，有效消除可能出现的各种冲突和矛盾。此外，高校要将自身的学科优势、理论研究优势充分发挥出来，将先进的科学理论传播于网络平台上，引导学生深入观看和学习，促使学生的理论自信、政治立场得到树立和增强。

3.3创新互动机制

要想增强高校思想政治教育效果，就需要重视师生互动活动的开展。在大数据时代下，需要从两个方面来进行努力。

第一，对教师与学生主体互动进行创新。在传统教育模式下，信息技术不够成熟，且没有足够的人力资源，在较大程度上限制到了思政工作人员与学生互动的时间和内容。这样即便学生思想、行为出现了较大的波动，思想政治工作人员也无法及时了解，不能够主动采取预防和引导措施，主体互动滞后性较强。而大数据时代的到来，学生在日常学习、生活中会产生大量的数据，包括生活信息、社交网络信息等，其能够将学生的真实思想动态客观反映出来。那么思想政治教育工作者即可借助于大数据技术，深入分析这些信息之间的相关性，对大学生的思想动态实时掌握，进而及时、针对、有效地进行师生互动，引导学生朝着正确的方向发展，增强思想政治教育的效果。

第二，对线上与线下交流互动进行创新。调查研究发现，线下交流是传统思想政治教育模式的主要交流方式。借助于第一课堂，高校思想政治教师向学生传授思想政治教育内容。而高校辅导员则通过谈心谈话等活动的实施，给予学生相应的引导和教育。虽然这些方式，也可以取得不错的效果。但信息化时代下，显著改变了思想政治教育规律，传统思想政治教育模式逐渐暴露出来了一系列的漏洞，大学生的需求得不到真正满足。那么高校思想政治教育工作者就需要结合时代发展要求，对思想教育工作途径、工作形式等大力拓展，将线上思想政治教育工作切实开展下去，结合学生的关注内容，制定针对性的教育方案。而大数据技术的运用，则为线上教育的开展提供了有效保障，高校思想政治教育工作者需要深入融合大数据技术与思想政治教育的传统优势，促使思想政治教育的育人功能得到完善，教育效果得到增强。

4、结语

综上所述，大数据技术的出现，为高校思想政治教育模式的革新提供了技术支撑。通过在高校思想政治教育工作中融合与运用先进的大数据技术，能够对学生的思想、行为动态实时捕捉，有利于提升思想政治教育的针对性、个性化。高校思想政治教育工作人员要及时革新自身传统的思想观念，将大数据技术积极利用起来，创新工作内容和工作方式，全面提升高校思想政治教育质量，促进高校学生的健康成长。

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