大数据驱动教育变革的理论路径

摘要：“大数据驱动的教育变革”国际研讨会暨首届中国教育大数据发展论坛邀请海内外300余位专家学者到会，力求通过此次论坛中的交流互动，进一步推动大数据有效地应用于教育、造福于教育。在此次会议中，专家学者的报告大致分为三个方向：即大数据驱动教育变革之思、大数据蕴藏的教育现状之析、教育大数据技术之用。会议给予当前教育大数据相关研究以下三点启示:一是基于大数据的教育是未来教育之必然趋势；二是应当正确理解教育与技术之辩证关系；三是教育大数据的伦理问题举足轻重。并进而解读与分析了教育大数据在学习模式、研究方法和知识获取等方面带来的变革及其相关的区块链技术应用前景。以期以小见大，窥见教育大数据对教育的全局化变革之势。

关键词：大数据；教育；教育大数据；技术；伦理；区块链

2016年11月12-13日，“大数据驱动的教育变革”国际研讨会暨首届中国教育大数据发展论坛（InternationalSeminaronBigData-DrivenEducationReformandtheFirstChineseEducationBigDataDevelopmentForum）在山东曲阜师范大学召开。本次论坛由曲阜师范大学（中国教育大数据研究院）主办，邀请了来自全国各学术单位、各高校，以及英国、美国、澳大利亚、奥地利、台湾地区的专家学者共300余人参与。大会主论坛由来自海内外的专家学者分别作了十余场主题报告。中国教育大数据研究院副院长、中国统计信息服务中心大数据研究实验室主任江青发布了“中国教育大数据研究院2016年研究成果”。

大会还设置了四个分论坛，分别是“大数据与教育改革分论坛”、“大数据与学习变革分论坛”、“大数据与教师专业发展分论坛”与“大数据与民办教育分论坛”，共开展了20余场主题报告，专家学者们分别从上述四个主题，讲解了个人及团队的研究成果。同时，在“大数据与民办教育分论坛”上，还举行了中国教育大数据研究院民办教育分院揭牌仪式，公布了中国教育大数据研究院民办教育分院组织机构，并发布了中国教育大数据民办教育专项研究课题。

1、大数据驱动教育变革的解读

综观此次论坛的专家报告，大致可分为三个趋向：一是大数据变革教育的理论思辨研究，具体体现在利用教育大数据转变教育思路、改变教学方式、转变评价观念、建设教育治理体系等方面；二是基于教育大数据的教育现状解读，国内外专家对当前各种渠道获取的教育大数据背后蕴藏的教育现状进行了分析与展示；三是相关技术介绍，包括新兴的大数据计算理论，以及传统技术手段与定量研究方法的新应用，同时对今后教育领域的大数据技术提出了期待与展望。

（一）大数据驱动教育变革之思

“BigData（大数据）”一词最早是在2009年，由维克托·迈尔-舍恩伯格（ViktorMayer-sch觟nberger）及肯尼斯·库克耶（KennethCukier）在《大数据时代》一书中提出，他们认为，大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用分析所有数据的方法获得的数据集合。[1]在本次论坛上，维克托·迈尔-舍恩伯格作了题为《大数据与教育的未来》（BigDataandtheFutureofEducation）的演讲，他首先从整个人类社会的高度出发，指出教育的关键在于对教育数据的分析。其次，他指出，在大数据时代，我们应当把关注点由教育成果（Outcome）迁移到教育过程（Process），从而为教育系统带来变革。变革的关键不在于技术，而是要实现教育本质（DNA）的变革。最后，舍恩伯格结合可汗学院与翻转课堂的实践经验，对大数据时代学校和教师的定位提出了自己的看法，即，未来学校是社会教育（SocialLearning）的场所，未来教师需要具备更多的能力，关注学生学习过程的改进，对不同学生给予恰当的反馈，因此，教师的角色不会消失，反而会变得更有力。

中国教育科学研究院院长田慧生在其报告《大数据时代的教育变革》中指出，大数据及其技术为认识探索教育规律提供了前所未有的手段，对改变教与学的方式提供了强有力的支持，对教育研究、教育决策科学化水平的提升奠定了基础，并将全方位改变人们的工作方式、思维方式与生活方式。[3]而北京师范大学博士生导师何克抗教授所做的报告《大数据改变人类教育方式与学习方式》，在指出大数据改变教育方式与学习方式之途径的同时，对大数据能改变人类的思维方式这一观点提出了质疑，并通过对人类思维本质特征和组成要素的客观分析以及对思维基本类型和思维加工方式的科学认识，[4]提出了自己的观点，引发了关于“大数据能否改变人类的思维方式”这一议题的争鸣。

教育变革与学习变革是密不可分的。在“大数据与学习变革分论坛”上，《远程教育杂志》编辑部主任、执行副主编陶侃作了题为《大数据视域下的学习变革》的报告，他指出：教育大数据正前所未有地影响着教与学。多介质的学习资源数据，及时生成、汇聚、搜索的知识流数据，人人交互建构的数据，分布式认知、共享的数据以及分析、反馈、评价、推送的数据等时时、处处围绕在我们身边。从IT（InformationTechnology，信息技术）走向DT（DataTechnology，数据处理技术）成为社会发展的必然。他进而提出，教育大数据的服务价值体现在聚焦、诊断、服务于“人”的学习全过程，以促进每个学习者的学习绩效，具体表现在三个方面：价值之一是服务个性化学习，通过按需学习、定制学习、精准推送、即时反馈等方式，实现让学习者自主选择、自我控制与调整的学习方式；价值之二是实现“舒服的学习”，通过可视化、体验式、智能服务、自适应、精准评价等功能，实现让学习者以最“舒服”的方式学习，这是学习的一种全新境界；价值之三是助力游戏化学习，以角色扮演、接受任务、与同伴交互、探究挑战、沉浸式体验等形式，实现让学习者的学习充满快乐、新奇与刺激。

参考文献：

[1]刘凤娟.大数据的教育应用研究综述[J].现代教育技术，2014（8）:13-19.

[2]ViktorMayer-Sch觟nberger.BigDataandtheFutureofEducation[R].曲阜:“大数据驱动的教育变革”国际研讨会暨首届中国教育大数据发展论坛，2016.

[3]田慧生.大数据时代的教育变革[R].曲阜:“大数据驱动的教育变革”国际研讨会暨首届中国教育大数据发展论坛，2016.

[4]何克抗.大数据改变人类教育方式与学习方式[R].曲阜:“大数据驱动的教育变革”国际研讨会暨首届中国教育大数据发展论坛，2016.

[5]包雷.21世纪教育的新目标和大数据在教育改革中的应用[R].曲阜:“大数据驱动的教育变革”国际研讨会暨首届中国教育大数据发展论坛，2016.

[6]范国睿.大数据支持下的教育治理体系建设[R].曲阜:“大数据驱动的教育变革”国际研讨会暨首届中国教育大数据发展论坛，2016.

[7]辛涛.互联网+时代教育质量监测与评价[R].曲阜:“大数据驱动的教育变革”国际研讨会暨首届中国教育大数据发展论坛，2016.